Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Par @Tlwhmins_20489 - Le 19 Mars 2026
EXCELLENT MASTER !
Avis de Tlwhmins_20489 - Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise - Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
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Quel est, selon vous, le principal atout de ce programme ?
Selon moi, l'atout principal de ce programme est le fait qu'il soit rattaché à un laboratoire de recherche (SAMM), ce qui permet d'avoir des cours d'une très grande qualité, ainsi que d'avoir à la fois un aperçu de la recherche actuelle sur ses sujets et des connaissances pratiques qui nous permettent d'être opérationnels en entreprise.
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Quelle est, selon vous, la principale faiblesse de ce programme ?
L'absence de cours dispensés en anglais. En effet, beaucoup de slides de cours sont en anglais mais les professeur·e·s parlent en français ce qui limite la possibilité aux étudiants non francophones de suivre les cours facilement.
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Commentaires généraux
J'ai beaucoup apprécié suivre ce master, les concepts vus en cours et les compétences développées me sont très utiles pour mon alternance et je suppose pour ma future vie professionnelle.
Évaluation générale - Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise à Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Moyenne générale
Pédagogie du programme
International
Vie étudiante
Réseau et insertion professionnelle
Retour sur investissement
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1010
Contenu académique du programme
Le contenu académique allie parfaitement l'abstraction mathématique nécessaire à la compréhension précise du fonctionnement des algorithmes de machine learning / deep learning utilisés et leur mise en pratique concrète sur des jeux de données réels.
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1010
Moyens pédagogiques (bibliothèque, WIFI, locaux)
Tous les moyens pédagogiques nécessaire à notre formation sont mis à disposition sans problème.
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1010
Qualité des professeurs permanents
Les professeur·e·s sont tous excellents dans leur domaine de compétence, ce qui rend les cours très intéressants.
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1010
Qualité des intervenants professionnels extérieurs
Les intervenants extérieurs permettent d'apporter de manière tangible un aperçu des métiers de la data en entreprise, ce qui est très enrichissant.
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1010
Contrôle des connaissances, volume et répartition des cours, travail personnel
Le rythme est intense, mais il permet d'allier cours, travail personnel et entreprise afin d'avoir un profil complet et opérationnel en sortie de master.
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810
Reconnaissance internationale du programme
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1010
Accompagnement/aide si départ à l'étranger
Dans le cadre de cette formation je n'ai pas prévu d'aller à l'étranger.
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1010
Services aux étudiants (orientation, projet pro., scolarité, etc.)
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1010
Ambiance, cohésion dans la promo (projets, entraide, loisirs, associations)
L'association Prométhée propose de nombreux évènements et moments de cohésion.
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1010
Ville étudiante, logement (coût, accès, situation)
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1010
Réseau des anciens, contacts professionnels
Le réseau Alumni est très vaste (les premières promotions datent d'avant 1980).
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1010
Qualité du directeur de programme et notoriété de la formation
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1010
Stages et aide à l'insertion professionnelle
L'ensemble du corps pédagogique et des élèves faisant partie de l'association du master sont très impliqués en ce sens.
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1010
Satisfaction sur le salaire premier-emploi
Je vais pouvoir poursuivre dans l'entreprise où j'effectue mon alterance.
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1010
Êtes-vous globalement satisfait de votre formation ?
La formation est très riche, les cours abordent de nombreuses notions mathématiques essentielles à la compréhension fine des algorithmes utilisés en data. De plus, la mise en pratique avec les TPs/ateliers permet de savoir réutiliser concrètement ces notions notamment lors de l'alternance en entreprise.
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1010
Referiez-vous le même choix de formation aujourd’hui ?
Oui, j'ai trouvé les cours passionnants et j'utilise les enseignements dans mes tâches du quotidien en entreprise.
